基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制

摘要：

在配煤炼焦中,配煤比是影响焦炭质量的主要因素.为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算.首先,根据焦化反应机理,采用神经网络建立焦炭质量预测模型,并通过遗传算法(GA)训练权值,从而提高模型自适应性.其次,采用GA实现配煤比定量计算,克服了以往基于知识的定性分析方法中对经验的依赖.通过系统仿真,证明该方法较已有方法预测精度高、实时性好.

关键词：配煤比、遗传算法、神经网络、焦炭质量预测

所属期刊栏目：31

分类号：TP273;TFO53(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：404-406