用于图像与模式识别的小波神经网络模型

摘要：

研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.

关键词：小波变换、神经网络、模型、模式识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP911.7

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：382-384,389