10.3321/j.issn:1000-1964.2002.05.011
用于图像与模式识别的小波神经网络模型
研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.
小波变换、神经网络、模型、模式识别
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TP911.7
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
382-384,389