径向基函数神经网络地质曲面重建及应用

摘要：

建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数(RBF)神经网络模型，并给出了具体算法.和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求，因而适合于遭到破坏或勘探数据较少的地质曲面的重建.RBF网络比传统的BP算法有较快的收敛速度，使得该模型有较大的实用价值.将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况.

关键词：地质曲面、插值、重建、径向基函数、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP39;P54(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-321