基于图像识别的原始地质编录矢量化三维建模方法

摘要：

针对传统原始地质编录建模未考虑图件污染、矢量化效率低、模型精确度不高等问题,提出了一种基于图像识别的原始地质编录矢量化三维建模方法,该方法主要包括:①读取并裁剪原始地质编录图纸;②采用Rosenfeld算法降噪细化图形;③采用Douglas-Peucker算法提取并抽稀分离地质素描界线;④三维化地质编录界线;⑤采用Coons曲面精准构建三维地质体模型.该方法成功应用于个旧矿区高松矿田的三维地质建模中,数值模拟实验结果表明:相比于传统原始地质编录三维建模,使用该方法的建模结果更能真实反映矿体形态变化,建模速度从 20 min缩短至 30 s内,极大提高了地质编录建模效率,进而降低了井下生产勘探和采掘作业工作的风险.

关键词：图像识别、图像处理、原始地质编录、地质建模、曲面重建

所属期刊栏目：32

分类号：TD177;P624.5(矿山地质与测量)

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90