耦合高光谱数据的多源遥感影像铁尾矿信息提取研究

摘要：

尾矿是矿产资源采选过程中的主要废弃物,处理方式主要为堆存排放,既污染环境又不利于资源回收利用,遥感作为高效、便捷的技术手段可全面摸查尾矿的堆存现状,推动"双碳"目标的实现.本文以河北省滦州市司家营尾矿库为研究对象,利用实测尾砂波谱以光谱角度匹配(spectral angle match,SAM)和波谱特征拟合(spectral feature fitting,SFF)方法进行端元波谱识别,然后对Landsat8 OLI影像和珠海一号影像数据进行尾矿填图.结果表明,Landsat8 OLI影像尾矿的匹配分值为1.618,珠海一号影像内尾矿的匹配得分为2.069,多光谱数据和高光谱数据识别结果高度吻合,且珠海一号高光谱影像填图精度要优于Landsat8 OLI多光谱影像;耦合高光谱数据的多源遥感影像能够获取尾矿库的位置信息,可为矿产资源管理部门提供数据参考.

关键词：多源遥感影像、尾矿、波谱角匹配、多光谱影像、高光谱影像、波谱分析

所属期刊栏目：31

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：河北省教育厅青年基金项目;河北省省属高等学校基本科研项目;唐山市科技局项目;华北理工大学博士研究生创新项目

在线出版日期：2022-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101