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大中型煤炭企业信用风险评估体系研究

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大中型煤炭企业具有与市场关联度高、风险损失大等特点,一旦出现信用风险,对企业以及社会的影响都是巨大的.为了能够准确识别煤炭企业的信用风险,本文以上市煤炭企业为研究对象,提出基于Filter-Wrapper两阶段特征选择的大中型煤炭企业信用风险评估模型.首先针对大中型煤炭企业的特点,在通用指标选择上结合煤炭企业风险因素提出两个新指标:抗风险能力、煤炭及加工产品业务销售毛利率;然后使用Filter-Wrapper两阶段特征选择算法来筛选冗余特征,从而构建信用风险预测模型.实验表明所提出的模型与筛选前相比具有更高的预测准确性,同时对信用风险违约样本识别率也更高,验证了模型与所提指标的有效性,对大中型煤炭企业的信用风险识别具有重要意义.

煤炭企业、信用风险、指标体系、Filter-Wrapper、预测

31

F270;F407.1(企业经济)

国家社会科学基金;陕西省教育厅重点科学研究计划项目

2022-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

34-41

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