基于贝叶斯神经网络的冲击地压预测与影响因素权重分析
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基于贝叶斯神经网络的冲击地压预测与影响因素权重分析

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针对华丰煤矿4#煤层冲击事故频发的问题,采用理论分析及现场实验相结合的方法,对复杂开采技术类因素和多种典型性地质条件耦合作用下的冲击地压启动机理、能量来源及防治措施展开研究.首先分析4#煤层1411工作面冲击启动能量来源,通过建立工作面前方煤体及围岩结构承受动载荷、静载荷的力学模型,得到冲击启动区煤体内部任意一点的应力解析解;其次基于弹塑性理论,通过主应力平面偏转变换得出的最大主应力、中间主应力和最小主应力求得冲击启动区任意处单元煤体储存的弹性应变能的解析解,并根据现场实际工程参数,分析各种因素对煤体内部应力和能量分布规律的影响.结合力学模型解析解、数值模拟实验和现场记录参数的结果对工作面前方冲击地压的启动、传递和显现进行预测和分析.通过对冲击地压影响因素权重的分析发现了通过水力压裂降低顶板强度或水射流切割顶板降低老顶悬臂梁长度等对工作面防冲治理的优先级应高于保护层开采卸压等手段.

冲击地压、神经网络、冲击启动与传递、弹性应变能、冲击防治

31

TD324(矿山压力与支护)

国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;国家自然科学基金

2022-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共17页

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