基于Fisher-逐步判别法的煤与瓦斯突出预测

摘要：

为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型.通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,利用所构建的判别模型对20组煤与瓦斯突出实例数据进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,误判率仅为5％.将建立的判别模型应用于10组突出实例进行判别预测,判别正确率达100％.结果表明:Fisher-逐步判别分析模型稳定性好,判别准确度高,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法.

关键词：煤与瓦斯突出、Fisher-逐步判别、瓦斯压力、瓦斯

所属期刊栏目：29

分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)

资助基金：贵州省青年科技人才项目资助;贵州省科技厅联合基金项目资助;毕节市科技计划联合基金资助

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111