基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

摘要：

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题.本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析.研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景.

关键词：顶板灾害事故、K-均值聚类、量化、贝叶斯判别、煤矿

所属期刊栏目：29

分类号：TD82(矿山开采)

资助基金：河南省科学技术厅的校企合作项目资助编号:豫科鉴委字[2016]第113号

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135