基于机器学习算法的区域地质环境承载力评价方法研究

摘要：

随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求.本文引入机器学习方法,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法.通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法.

关键词：地质环境承载力、指标体系、机器学习、决策树算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP181;X141(自动化基础理论)

资助基金：中国地质调查局发展研究中心项目"基于机器学习的地质环境综合评价模型算法研发"资助编号中地调研合同〔2018〕第59号;国家重点研发计划"深部矿产地球化学三维建模与预测"资助编号2017YFC0601505;2018年四川省科技计划项目"基于环境评价信息管理系统的机器学习关键技术研究"资助编号2018JY0524;国家自然科学基金项目"面向低碳生态旅游的自然风景区系统多属性评价与仿真研究"资助编号71501019;2017年四川省科技计划项目"钒钛磁铁矿勘查开发非线性评价方法与应用研究"资助编号2017JY0135

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81