基于模糊聚类及BP神经网络的采矿方法选择研究

摘要：

以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案.基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、资源利用率、劳动生产率、安全因素、合理程度五大类因素,构建了采矿方法优选的评价指标体系,最终通过模糊数学综合评判,选取了最优采矿方法.

关键词：采矿方法、优选、模糊聚类、BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TD353(矿山压力与支护)

资助基金：国家科技支撑计划项目资助2015BAB13B01;国家国际科技合作专项资助2014DFR70340;国家国际科技合作专项资助2014DFA70760

在线出版日期：2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：281-285