基于多变量监测时序的冲击地压复杂性分析

摘要：

论文基于多变量时间序列相空间重构来计算数据的关联维数，以研究冲击地压监测数据的复杂程度。考虑到冲击地压监测数据含有噪声而且长度有限，对传统 G-P 算法进行了扩展改进，给出了改进算法求解多变量时间序列的关联维数的原理，并用于 Lorenz 混沌系统检验了改进算法的有效性。收集了不同冲击情况下多种监测类型的冲击地压时间序列数据，用改进 G-P 算法求解这些监测数据的关联维数值。研究结果表明：冲击地压监测数据具有混沌特性，而且数据关联维数越大，复杂程度越高，对应矿井的冲击破坏性越强。这为基于混沌理论预测冲击危险性提供了新方法和依据。

关键词：冲击地压、多变量时间序列、关联维数、混沌特性

分类号：TD324;O415.5(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于多传感器信息融合技术的矿井瓦斯突出预警研究”资助60974126

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122