基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测

摘要：

由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测.本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进.改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快.用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据.

关键词：切比雪夫神经网络、露天煤矿、产量、预测

所属期刊栏目：19

分类号：N949(系统科学)

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89