基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用

摘要：

利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合.并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量.用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率.

关键词：箱线图、主成分分析、神经网络模型

所属期刊栏目：18

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109