不确定网络环境下的任务卸载和资源分配算法

摘要：

随着计算密集型和时延敏感型应用的大量涌现,在大数据和低时延计算需求的驱动下,移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)在提升用户体验和降低能耗方面将发挥重要作用.然而,由于计算资源有限的MEC服务器无法快速响应海量突发的计算请求,计算任务在MEC服务器的排队等待时间是不可忽略且难以预测的.为了保证在排队等待时间不确定的网络环境中满足应用的计算时延需求,本文在计算时延约束条件下,以最小化系统能耗为目标,提出了 一种基于随机模拟的任务卸载和资源分配两阶段随机规划算法SS-2SSP.仿真结果表明,SS-2SSP算法能够保证应用的计算时延需求,同时有效降低了系统能耗.

关键词：移动边缘计算、不确定网络、任务卸载、资源分配、计算时延、两阶段随机规划

所属期刊栏目：52

分类号：TN929.5;TP311.13;O224

资助基金：国家自然科学基金;重庆邮电大学博士研究生高端人才培养资助项目

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1349-1361