人工智能的10个重大数理基础问题

摘要：

本文提出并阐述人工智能研究与应用中亟待解决的10个重大数理基础问题:(1)大数据的统计学基础;(2)大数据计算的基础算法;(3)数据空间的结构与特性;(4)深度学习的数学机理;(5)非正规约束下的最优输运;(6)如何学习学习方法论;(7)如何突破机器学习的先验假设;(8)机器学习的自动化;(9)知识推理与数据学习的融合;(10)智能寻优与人工智能芯片问题.

关键词：人工智能、数理基础、统计学、大数据算法、数据空间、深度学习、最优传输、学习学习方法论、机器学习假设、机器学习自动化、AI芯片

所属期刊栏目：51

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1967-1978