无线通信网络智能频谱协同与对抗
随着物联网、无人系统和人工智能技术的飞速发展,无线通信网络的频谱使用呈现出复杂化、动态化和智能化的发展趋势,亟需解决用频行为准确认知、合法用户高效频谱协同以及与恶意用户智能频谱对抗等问题.为此,本文构建了电磁域、信号域、信息域、知识域和执行域“五域一体”的智能频谱协同与对抗体系架构,并基于博弈论和机器学习等理论方法,系统性阐述了频谱态势获取、用频行为识别与推理、多用户协同用频决策以及频谱对抗适配与演化等4个方面的关键技术.通过频谱态势认知和推理、频谱资源自主征用和释放,实现复杂电磁环境下的智能频谱协同与对抗.
人工智能、频谱协同、频谱对抗、博弈论、机器学习
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TN915;TP311;TP181
国家自然科学基金61771488
2020-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
1767-1778