l0正则化下衰减信号稀疏恢复的PDASC算法

摘要：

稀疏恢复的主要任务之一是发展和分析在计算上易于处理的算法以得到欠定线性系统的稀疏解.焦雨领等(2015)提出了一种PDASC算法求解l0正则化最小二乘问题,并在一定的RIP条件下分析了PDASC的误差估计,进而建立了有限步全局收敛性.对一类具有强衰减特性的信号,本文将RIP常数条件减弱到与稀疏度T无关.此外,数据驱动的选择准则被提出用来选择适合的正则参数.数值实验验证了PDASC算法和数据驱动参数选择准则的效率和精度.

关键词：连续化、衰减信号、全局收敛、原始对偶积极集、正则参数选择

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.72;R651.2;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：900-910