基于深度学习的少数民族绘画情感分析方法

摘要：

图像不仅可以传达丰富的语义信息进而直接表达人的情感,也可以在情感层面影响他人,艺术作品更是如此.人们对于不同的视觉刺激有着不同的情绪反应,所以理解图片所包含的情感是非常重要的.本文通过微调现有的卷积神经网络模型,以少数民族绘画图像数据为研究对象,分析了艺术绘画的色相、亮度、饱和度,以及对比度对神经网络模型情感分类的影响,并在公共数据集Twitter image dataset上取得了超过目前先进水平3.4％的精度提升.最后,本文提出了一种相关任务的预训练策略,对少数民族绘画的情感分类任务有明显的提升,并通过可视化结构对实验结果进行了分析.

关键词：少数民族绘画、图像情感、卷积神经网络、微调、可视化

所属期刊栏目：49

分类号：TP391;J213;TP181

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划;云南省教育厅科研项目

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：204-215