迈向创造性语言生成:汉语幽默自动生成的探索

摘要：

幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定笑话的主体部分,生成相应的笑点句.然后,尝试了基于经典编码器-解码器框架的方法与基于生成对抗网络的方法来完成该任务.为了克服编码器-解码器框架中对幽默特点没有建模的局限,本文在生成对抗网络方法中融入了歧义性、不一致性、语音相似性、普遍性等笑话属性特征来评价、指导笑话的生成.实验结果表明:在生成对抗网络方法中融入笑话属性特征后,系统输出构成笑话的比例提升6个百分点.尽管从总体来看系统自动生成的笑点句构成笑话的比例还偏低,但本文通过对幽默生成问题的研究探索,带动了对创造性语言生成问题的洞察与理解,标志着我们向创造性语言生成的探索迈进了一步.

关键词：幽默生成、笑话生成、深度学习、编码器-解码器框架、生成对抗网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP391;TP183;TN764

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省工程重点学科建设计划资助项目

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1497-1509