一种鱼眼视频全景拼接中的亮度补偿算法

摘要：

随着鱼眼相机逐渐成为全景视频的主要采集设备,面向鱼眼图像的高效全景拼接技术也得到越来越多的关注.为了解决镜头间亮度差异造成的拼接视频质量下降的问题,本文提出了一种基于非均匀采样直方图的亮度补偿算法.该算法根据全景图像在不同纬度空间采样率变化的特点对相邻图像的重叠区域进行非均匀采样,构成统计直方图,通过直方图匹配实现图像间的亮度补偿.此外,考虑到图像亮度分布对拼接图像质量的影响,本文根据重叠区域图像亮度直方图提出了一种新的自适应基准图像选择方法,基于该方法得到的基准图像可以有效提高全景视频的质量,该方法充分考虑了鱼眼镜头的畸变特性,不要求拼接的图像之间精确配准,能够适应不同的光照条件.实验表明,本文提出的算法在保证全景视频质量的同时,有效地降低了亮度补偿的复杂度,从而可以应用于基于鱼眼镜头的全景实时视频拼接系统.

关键词：图像处理、虚拟现实、直方图匹配、鱼眼镜头、视频拼接

所属期刊栏目：48

分类号：TP301;TN919.81;R318.04

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2015AA015903

在线出版日期：2018-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：261-273