双极性脉冲忆阻桥电子突触神经网络及图像处理

摘要：

忆阻器是一种具有天然信息存储能力和纳米级尺寸的类突触元件,由忆阻器构成的桥式突触电路结构简单、控制精确,有望应用于人工神经网络、超大规模集成电路、图像处理、模式识别等领域,然而传统的忆阻桥突触电路在突触模拟的过程中,由于单极性脉冲造成的通量积累会对权值模拟产生一定的误差.本文提出了一种新型的忆阻突触桥电路,该电路有效克服了传统桥电路忆阻值漂移的问题,由该电路构成的新型忆阻神经网络应用于图像处理中有着更为明显的优势,文中通过仿真实验验证了该方案的可行性,说明基于双极性脉冲发生器忆阻桥神经网络具有更加高效的仿生特性,而且集成度更高、模板更易更换,有望更有效解决实时的复杂的智能问题.

关键词：忆阻器、忆阻桥突触、双极性脉冲发生器、神经网络、图像处理

所属期刊栏目：47

分类号：TN9;TP1

资助基金：国家自然科学基金61372139,61571372,61101233,60972155;新世纪优秀人才支持计划教技函”2013”47号;教育部“春晖计划”科研项目z2011148;中央高校基本科研业务费专项资金XDJK2016A001,XDJK2014A009;留学人员科技活动项目择优资助经费渝人社办”2012”186号;重庆市高等学校优秀人才支持计划渝教人”2011”65号

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：385-400