粒子群优化算法位置更新方程的统一及简化

摘要：

粒子群优化算法的理论分析和避免早熟一直是被重点研究的两个问题,但前者因复杂的动态性而不得不在简化的系统条件下进行,后者因不可避免地引入形式多样的操作算子而增加了算法复杂性,进而使得理论分析更加困难.对此,本文整理归纳出了大多数现有改进算法的位置更新方程之间的共性规律,给出了统一形式,并由多阶随机差分方程简化为一阶随机差分方程,使得粒子搜索行为控制和收敛性分析更为容易.实验在具有代表性的算法上进行,验证了对位置更新方程的统一和简化过程的合理性,并表明本文方法性能更具有竞争力.

关键词：粒子群优化、群体智能、人工智能、进化计算、收敛性

所属期刊栏目：46

分类号：O242.1;O177.91;TP391.9

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;四川省科技厅科技支撑计划;四川省教育厅科研项目;西南民族大学研究生学位点建设项目

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1676-1692