一种基于信号循环平稳特征的抵御恶意模仿主用户攻击协作频谱检测算法
现有的抵御恶意模仿主用户攻击(PUEA)算法大多基于能量检测,有着应用环境特殊,易被模仿等缺点.针对上述情况,本文提出了一种基于信号循环平稳特征的抵御PUEA协作频谱检测算法,该算法通过对次用户的本地判决结果进行统计分析,并与不含恶意用户情况下的理论统计特性作比较,来识别系统是否受到恶意用户攻击.仿真结果表明,该算法在保证良好的频谱检测性能的同时可以有效抵御PUEA,是一种简单有效的抵御策略.
认知无线电、协作频谱检测、恶意模仿主用户攻击、循环平稳特征、频谱决策协议
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TN92;TQ630.7;TP393.08
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市基础与前沿研究计划;重庆市计算机网络与通信技术重点实验室基金;博士启动基金
2016-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
789-799