微型用户认知网络中具有位置感知的能量有效性分配算法

摘要：

针对用户异构的多对多微型用户认知网络,研究如何有效分配次用户感知信道组,以实现能量消耗、感知性能及频谱接入机会的相对平衡.首先,考虑微型用户的特性,结合用户拓扑信息,在系统检测性能的约束条件下,以最大化能量效用为准则构建了优化问题.然后,对问题进行简化处理,基于KKT (Karush-Kuhn-Tucker)条件推导出闭合式以决定用户感知的优先级,进而设计了具有位置感知的能量有效性分配算法以逼近优化问题的最优解.最后,针对不同的用户分布场景进行仿真,结果表明提出的算法能够在快速分配最优感知用户组的同时,获得比其他算法更高的能量效用,且其能量效用性能很接近最优算法(穷举搜索)的性能,但复杂度却大为降低.

关键词：协作频谱感知、能量有效性、位置感知、微型用户网络、分配算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP311;TN929.5;O224

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目;长江学者;创新团队发展计划;重庆市科委重点实验室专项

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1651-1667