非圆信号的协方差匹配自校正算法及其性能分析

摘要：

针对非圆信号测向中方位依赖幅相误差的校正问题,本文根据非圆信号的非圆特性和辅助阵元能够自校正的特点,对协方差匹配估计技术(covariance matching estimation technique,COMET)进行改进,提出一种适用于信源时域统计特性未知和统计独立特性先验已知两种情况的改进算法:NC-COMET算法.该算法利用非圆信号扩展协方差数据,使其校正精度较常规的基于辅助阵元的最大似然类算法(未利用非圆特性)有明显提升,且降低了最小辅助阵元数要求.从理论上证明了参数估计的统计一致性,采用一阶误差分析方法推导了有限采样影响下参数估计的均方误差表达式,并提出算法的“数据利用率”定义,定量比较获得了NC-COMET算法的数据利用率较常规的最大似然类算法的提升幅度.仿真结果亦表明NC-COMET算法性能较常规的最大似然类算法更优:低信噪比下具有更强的鲁棒性;信源时域统计独立特性先验已知或者大非圆率的情况下,该算法对校正精度的提升尤为明显.

关键词：方位依赖幅相误差、协方差匹配技术、非圆信号、辅助阵元、有限采样、数据利用率

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.7;TP301.6;TP273

资助基金：国家自然科学基金;信息工程学院未来发展基金

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1593-1616