小波域Copula多维模型纹理检索

摘要：

提出一种有效的小波域copula多维模型的纹理检索方法.针对小波域上各个子带间独立性建模的不足,方法利用小波分解系数的相关结构设计了树状依赖结构,并在这种依赖结构上实现了copula多维分布模型.树状依赖结构能同时捕获尺度间依赖和邻域依赖,且与邻域依赖结构相比该树状结构具有维数低、需要的copula模型个数少的特点.由于copula多维模型较为复杂,很难计算其Kullback-Leibler距离(KLD),本文提出一种基于copula多维模型的KLD相似度检索方法:Copula模型的KLD由其边缘分布函数的KLD和copula函数的KLD组成.在VisTex与Brodatz数据库上的实验表明,本文提出的树状依赖结构和相似度检索方法在小波域相关性建模方面计算效率高,较大地提高了纹理图像的检索率,并且能很好地推广到其他小波域(比如复数小波域、方向小波域等).

关键词：纹理检索、小波变换、copula函数、Kullback-Leibler距离、依赖结构

所属期刊栏目：44

分类号：F832.51;TP391;F224

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省教育厅资助项目

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1527-1541