基于Markov链的最优多播机会路由算法
如何提高网络容量是无线网络领域的重要研究内容之一.无线信道固有的时变与广播特性在传统路由中未被有效应用,机会路由(opportunistic routing)可以利用这些特性,实现分集.另一方面,多播(multicast)可以利用网络中广泛存在的一对多业务,通过单次传输将数据送达多个目标节点,提高传输效率.本文中提出从Markov状态转移的角度研究多播机会路由问题,采用estimated transmission count (ETX)作为度量,设计了最优多播路由算法least ETX multicast opportunistic routing(LEMOR),证明了利用LEMOR可得到最小的端到端ETX.仿真结果表明,与仅使用机会路由和仅使用多播相比,同时使用机会路由和多播的LEMOR算法能够显著提高网络的吞吐率.
无线网络、最大吞吐率、分集、最小ETX代价、机会路由
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国家自然科学基金U0835003
2014-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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