一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法
研究了一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法:分析了前向散射雷达回波与目标速度、轮廓等目标特性之间的关系;提出了主瓣对齐的功率谱预处理方法,采用主成分分析方法分析了不同类别车辆的前向散射雷达功率谱的特性;提出了基于多元线性回归的目标特征提取方法,比较了K最近邻法和Bayes分类器对不同特征集的识别性能.实现结果表明,本文采用的特征提取方法显著改善了识别效果.
前向散射雷达、自动车辆识别、多元线性回归、Bayes、分类器
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国家自然科学基金61172177,61101229,61032009
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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