时空聚类分析的普适性方法

摘要：

时空聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示时空要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义.目前,时空聚类分析的研究仍还初步,缺乏具有普适性的时空聚类分析方法.为此,本文首先建立了一套时空聚类分析的普适性理论方法框架.进而,借助时空统计学、智能计算等工具,提出了一种时空一体化的时空聚类方法.该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,时空聚类结果具有较好的可靠性.通过采用中国陆地区域42年(1951～1992)年平均气温时空数据进行分析,验证了本文提出的理论与方法的可行性与有效性.

关键词：时空聚类、时空统计学、时空相关性、时空异质性、时空数据挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：TP311.13;P4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;中南大学前沿研究计划

在线出版日期：2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：111-124