低重频采样SAR系统中地面运动目标参数估计

摘要：

低脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)采样合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统中运动目标回波信号存在Doppler谱模糊和Doppler中心频率模糊,这给运动目标参数估计带来了很大困难.由于杂波相消后的运动目标可以看作空间稀疏信号,基于压缩感知理论,本文提出一种低PRF采样SAR系统中的运动目标参数估计的新方法.首先采用基于Keystone变换的稀疏走动校正方法来实现包络走动校正和估计出引起整数倍PRF Doppler频率偏移的垂直航向速度分量,利用压缩感知(compressed sensing,CS)理论进行稀疏信号重建,将Doppler谱模糊的运动目标参数估计问题转化为求解优化方程稀疏解,最后利用优化方法获得运动目标的速度以及方位位置.仿真实验和实测数据都验证了本文方法的有效性.

关键词：合成孔径雷达、运动目标、运动参数估计、Keystone变换、走动校正、压缩感知

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金60890072

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1517-1528