视线追踪系统中视线估计方法研究
文中提出一种基于瞳孔-角膜反射(PCCR)的视线估计方法(GEMHSSO).针对现有PCCR存在的主要问题:限制使用者头部运动和个体标定问题,提出了一种单相机单光源条件下头部位置的补偿方法,实现了头部位置变化对瞳孔角膜向量影响的解析补偿,并建立一种个体差异的转化模型,进而简化标定过程为单点标定.以此为基础形成一种新的视线估计方法,本方法使精确视线估计的最小硬件要求降低到单相机(未标定)单光源,既不需要繁杂的系统标定,又实现了自然头动视线估计,并且简化用户标定为单点标定.该方法的各个环节都满足实帅性要求,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.
视线追踪、视线估计、瞳孔-角膜反射(PCCR)技术、头动补偿、个体标定
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
2012-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
580-591