基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究

摘要：

本文系统地讨论了离散型前向神经网络Madaline的输出对网络参数扰动的敏感性计算.首先,根据神经元Adaline的离散特性,提出了一种离散随机技术方法,推导了Adaline敏感性近似计算公式.该方法从理论上解决了已有的连续随机技术方法无法处理的情况,取消了过强的限制条件,并使得从理论上对Adaline敏感性近似计算进行误差分析成为可能.其次,在Adaline敏感性基础上,针对Madaline的结构特性以及处理层间信息传递面临的高复杂度组合计算问题,提出了一种新的基于贡献度大小的取舍策略来计算Madaline敏感性.该策略在计算精度上优于现有的简单平均方法,并降低了计算复杂度.本文给出的敏感性近似计算公式和算法具有形式简单、计算复杂度低、近似误差小、一般性强等优点,大量的仿真模拟实验验证了公式和算法的准确性和有效性.

关键词：Adaline、Madaline、Feedforward Networks、敏感性、参数扰动、离散随机技术

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60571048和60971088;江苏省普通高校研究生科研创新计划CX09B_157Z;河海大学优秀博士学位论文培育计划2010B19214

在线出版日期：2012-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：157-172