信息处理中有效维持动态有序集的新方法
文中研究了信息搜索及信息处理领域中的一个重要问题,就是如何有效地维持关键字为位串的动态有序集,以支持查找、加入、删除、求最值等操作.基于前人的研究成果,我们提出了一种性质更为完备的二叉树(RBT,rich binary tree).它同时具备二叉搜索树和数字查找树的性质;并且,所有结点都保存了它与祖先结点中次大者和次小者的最高差别位.于是,动态有序集的维持转化为对树结点的动态操作并且保证RBT的性质不变.该方法的最坏复杂度是O(L),其中L是关键字的字长.因为一般对象在计算机中都是以二进制形式存储的,所以该方法具有明显的应用潜力及可观的经济效益.文中的RBT可视为一种通用的数据结构,可以非常高效地解决与序有关的问题,比如查找、排序和维持优先队列等.例如,实验证明对于长关键字的排序,我们的算法基本上线性增长,优于快速排序,而且支持常数时间的动态插入和动态删除.
信息搜索、算法、数据结构、动态有序集
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金
2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
923-932
