基于盲源分离的回声抵消算法对比研究

摘要：

通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离的回声抵消算法展现出优势,在没有双讲检测情况下仍可取得较好的回声消除效果.本文系统比较了现有的基于盲源分离的回声抵消算法的性能.选取了NG-ICA,Aux-ICA和MICA三种时域算法进行线路回声抵消仿真,wRLS,batch-ICA,online-IVA和我们所提基于最大似然估计的方法等4种频域算法进行声学回声抵消仿真.在回声路径改变以及双端对讲情况下分析对比算法的收敛速度、跟踪速度以及应对近端语音干扰的稳定性.仿真结果表明,该类算法大都存在跟踪性能与近端干扰敏感性的冲突.在设定最优参数兼顾算法复杂度情况下,时域MICA算法在提高收敛速度的同时能够保证较高回声衰减量,频域算法中wRLS算法和基于最大似然估计的方法取得了较高的回声衰减量.

关键词：回声抵消、盲源分离、双端对讲、自适应滤波

所属期刊栏目：52

分类号：TN912.3;TP301.6;TP751.1

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：46-57