我国PM2.5空间关联性的探讨

摘要：

我国近年大气污染日趋严重,环保部自2013年起在其官方网站公布国家空气质量监测站的大气污染物数据,为我们进行大气污染的研究提供了数据支持.本文选取了2015年的PM2.5数据,探讨PM2.5的变化是局域性还是全局性的.由数据可计算各监测站之间PM2.5的关联,通过主成分分析可确定PM2.5的所有本征涨落模,其中第一涨落模在第一、二和四季度呈现出同涨同跌的特性,表明PM2.5变化是全局性的.在第三季度,第一涨落模将所有监测站分成了两大板块,分别具有同涨同跌的特性,这可能与夏季风的影响有关系;第二涨落模将所有监测站分成了更多的小板块,这可能与局域的排放和气象条件有关.由各监测站之间的关联,还可以计算相关系数对空间距离的依赖关系,研究显示,相关系数平均值m与空间距离x依赖关系在第一、二和四季度的一定范围内满足幂律关系m(x)～xβ,第一和第四季度的β≈0.73,而第二季度的β大约为1,第三季度的相关系数平均值非常小,并随空间距离x较快减小,表现出不同的特性.综合上面研究,可以确定PM2.5空间关联性不是局域的,而是长程相关的.

关键词：PM2.5、主成分分析、关联函数

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在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：45-52