基于HSV颜色空间的水下物体识别技术研究
为了辨识水下物体,需要把物体和水下环境进行分离,在此基础上才有可能对物体进一步分析.因此为克服水下电视监视系统中仅适用物体反射光光强信息的不足,本文提出了一种水下物体的光学识别技术,该方法将斯托克斯成像技术和HSV颜色空间相结合,将同种颜色但材料不同的物体的偏振信息在HSV空间中展现出来.由于HSV色彩空间的色度、饱和度和亮度三者相互独立,我们用饱和度代表反射光的偏振方位角信息,色度代表其偏振度信息,两者随物体种类不同而有一定差异,反射光的偏振信息为不同物体的识别奠定了基础.实验测量了在线偏振光照射下不同材料的水下斯托克斯图像,实验时光同时照在介质和金属反射面上.用软件实现了偏振信息在HSV空间的转换,实验表明,可以根据HSV空间中呈现的不同的偏振信息有效地区分物体的材质和种类.基于斯托克斯成像和HSV颜色空间结合形成的水下不同物体的识别技术,由于大大提高了水下物体成像的识别度和对比度,有望在套管井检测、海洋探测等领域中发挥重要作用.
斯托克斯成像、HSV、偏振、水下成像
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山东省自然科学基金编号:ZR2012DL12、瞬态光学与光子技术国家重点实验室2012年度开放基金编号:SKLST201204、中央高校基本科研业务费专项基金编号:14CX02022A,14CX02021A,14CX02023A,14CX02162A,15CX05026A、青岛市科技计划资助项目编号:13-1-4-225-jch和青岛市黄岛区科技项目编号:2014-1-46资助
2015-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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