“嫦娥一号”干涉成像光谱(ⅡM)数据坏点检测与去除研究
高光谱数据中离散分布的坏点的存在影响着数据的后续分析和应用.坏点的检测是一项复杂的工作,受仪器特征、地形地貌、成像时间等影响,很难建立统一的坏点判别阈值.本文研究了“嫦娥一号”干涉成像光谱仪(ⅡM)高光谱数据坏点在光谱维和空间维的特征,基于此提出了一种基于光谱角和欧氏距离的坏点检测与修正算法.算法有效地检测并修正了影像中的坏点,且较过去研究有着更高的精度.统计结果表明约25%的ⅡM单轨影像坏点数高于3000个;坏点具有列分布特征,主要分布在第27,77和123列及其相邻列上.经过坏点修正后ⅡM影像空间均一性得到提升,为后续研究与应用提供了更好的基础数据.
嫦娥一号、干涉成像光谱仪、坏点、光谱角、欧氏距离、月球
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上海市科委世博专项10DZ0581600,13231203804;国家重点基础研究发展计划2010CB951603;国家自然科学基金41201358,41172296;中国科学院数字地球重点实验室开放基金2011LDE006
2014-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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