预测Au13-75团簇基态结构的启发式算法

摘要：

针对具有NP难度的团簇结构预测问题,提出启发式求解算法——TP-ISDO作算法,该算法包括两阶段局部搜索、内部操作、表面操作和扰动操作.利用TP-ISDO算法预测了Aun (13 ≤n≤75)团簇的基态结构,其中Au团簇采用Sutton-Chen势能函数模型描述.实验结果表明,该算法能快速地得到Aun(13≤n≤75)团簇的当前已知最低能量结构.特别是对于Au58团簇,得到了两种新构型,这两种构型都是10面体结构,它们的势能值分别为-15648.5689和-15648.8754能量单位,小于当前已知的最低势能值.

关键词：NP难度、团簇优化、两阶段局部搜索、SC势能模型

所属期刊栏目：42

分类号：O343(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金61070235

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：134-140