基于压缩感知的脉冲星轮廓构建算法
利用有限的观测时间获得高精度的累积脉冲轮廓,对于X射线脉冲星导航具有重要意义.提出一种基于压缩感知的脉冲星累积脉冲轮廓重构算法.首先,研究脉冲轮廓,获取先验知识,在此基础上构建波形匹配冗余词典,得到脉冲轮廓的稀疏表示;然后,设计观测矩阵,利用原始观测数据得到具有较少点数的非自适应随机测量值;最后,采用匹配追踪方法从随机测量值中恢复脉冲轮廓.利用罗希X射线探测器的实测脉冲星数据进行实验,结果表明:利用相同时段的观测数据,该算法得到的累积脉冲轮廓的信噪比远高于周期叠加方法得到的累积脉冲轮廓.
脉冲星导航、累积脉冲轮廓、压缩感知、波形匹配冗余词典、匹配追踪
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TN966
国家自然科学基金60772139;中国卫星导航学术年会青年优秀论文基金CSNC2010-QY-014
2011-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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