基于鸽群搜索策略的代理模型结构优化方法

摘要：

针对高超声速飞行器系统间耦合严重、设计变量多,在大样本下高超声速飞行器代理模型结构难以确定的问题,本文采用鸽群算法的优化思想提出一种代理模型结构优化方法.该方法可以自主搜索到满足精度和预测性能要求的多项式代理模型结构.通过比较分析,该方法的性能优于Davidson提出的遗传规划算法.进而将其应用于高超声速飞行器全局气动数据拟合和控制器设计,仿真结果表明通过该方法获得的预测数据误差小于5％,具有好的拟合效果,能够满足工程应用要求.

关键词：代理建模、高超声速飞行器、飞行控制、优化设计、鸽群算法

所属期刊栏目：50

资助基金：国家自然科学基金;虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1612-1624