分布式协同优化的研究现状与展望

摘要：

分布式协同优化通过多智能体之间的合作协同有效地实现优化任务.分布式协同优化理论和应用是控制科学与工程的重要发展方向之一.近年来,随着云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新兴技术的发展,分布式协同优化正面临新的挑战和机遇.本文回顾和总结了近年来分布式协同优化研究中的一些热点研究方向,包括分布式加速优化算法、分布式非凸优化算法、分布式无梯度优化算法.并以智能制造、能源互联网、分布式机器学习三个实际应用为导向,对分布式协同优化未来重点研究方向进行了展望.

关键词：分布式协同优化、信息物理系统、智能制造、能源互联网、分布式机器学习

所属期刊栏目：50

资助基金：国家自然科学基金重大项目批准号,61991403,61991404,61991400

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1413-1425