基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法

摘要：

对寒区冬季气温时间序列的混沌特性及其应用技术进行了研究.先通过0-1混沌测试法确定寒区冬季气温时间序列具有混沌特性,然后通过相空间重构,分别利用C-C算法和G-P算法确定延迟时间和嵌入维数.在此基础上,提出了一种相空间重构和Voltcrra滤波的寒区冬季气温预测方法.实例分析表明,提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面均优于常见模型,证明该预测方法是可行和有效的.

关键词：0-1测试、气温、时间序列、混沌

所属期刊栏目：49

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0401610;水利公益性行业科研专项经费项目201401022;黄河水利科学研究院基本科研业务费专项项目HKY-JBYW-2014-04和HKY-JBYW-2017-21

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：733-740