基于vine copula函数的结构不确定性传播分析
现有的不确定性传播分析方法大都假设各输入变量相互独立,然而实际工程中,很多变量间具有相关性,特别是多维相关性问题广泛存在实际工程中.为此,本文提出了一种基于vine copula函数的结构不确定性传播分析方法,为复杂多维相关问题的不确定性传播分析提供了一种有效工具.首先,根据随机变量的样本由vinecopula构造输入变量的联合概率密度函数;其次,先由Rosenblatt变换将相关变量转换成独立变量,再由降维积分法计算响应的前四阶原点矩;最后,由最大熵原理计算响应的概率密度函数.算例分析表明,本文方法在计算精度和计算效率方面具有较好的综合性能,能够用于变量间具有相关性的复杂工程问题的不确定性传播分析.
不确定性传播分析、参数相关性、vine copula、降维积分、最大熵原理
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TP3;TP1
国家自然科学基金重大项目51490662;国家重点研发计划项目2016YFD0701105;国家自然科学基金重点项目11232004
2017-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
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