结合加权马尔可夫链与GM(1,1)模型的两阶段小水电群发电能力预测方法

摘要：

小水电富集地区在汛期或集中来水情况下普遍存在外送电量受阻问题,小水电发电能力预测的不准确性,进一步加大了与其他外送电源的协调难度.为此,本文提出结合加权马尔可夫链与GM(1,1)模型的两阶段预报方法,以提高小水电发电能力预测水平.该方法依据小水电特点与预测难点,以地区小水电群为研究对象,通过大小水电相关性分析,选择具有参考性的大水电站;以大水电区间流量为数据,结合加权马尔可夫链动态生成小水电群运行数据的季节指数;在此基础上,采用季节指数改进的GM(1,1)模型进行小水电群发电能力预测.云南大理漾濞县小水电群实例表明该方法预测精度能满足实际工程需求,是一种可行的小水电发电能力预测方法.

关键词：小水电、季节指数、马尔可夫链、GM(1,1)模型、发电能力预测

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资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划批准号:2012AA050205和中央高校基本科研业务费专项编号:DUT13JN05资助项目

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1279-1288