单一风电场的短期负荷调度优化策略
随着并网风电场数量迅速增加,单一风电场的调度水平需要提高.如何优化一个周期内风电场机组运行的数量与启停方案,迫切需要研究.针对风电场机组数量众多,调度方案解维数过高的问题,分析风电场机组负荷特性,提取机组负荷特征矩阵,运用FCM模糊聚类算法对风电场机组群进行分类;定义风电场机组运行相对损耗指标和启停相对损耗指标,在风功率预测的基础上,根据总调度指令,应用非线性规划理论建立风电场机组组合优化模型,运用模糊聚类算法和遗传算法相结合对模型进行求解.所建立模型和相应求解方法克服了风电场机组调度解维度过高带来的困难,获得了连续时期的风电场全部机组优化调度.最后,通过算例分析计算了某45 MW风电场的多目标机组优化调度,验证了所提出算法的可行性和有效性.
风电场、机组组合、非线性规划、负荷优化分配
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国家重点基础研究发展计划"973"计划2012CB215203;自然科学基金重点项目51036002
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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