欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法

摘要：

探讨欠定情形(即观察信号的个数少于源信号个数)下的盲信号分离, 提出一种新的方法, 即时域检索平均法(SAMTD), 该方法可解决目前在频域中难以处理的一类问题, 它利用一类语音信号在时域中的稀疏持续性, 回避像K均值聚类或势函数等常用统计聚类方法. 为估计混叠矩阵, 它剔除那些不与基矢量共向或反向的数据样本, 以提高其估计的准确性. 在源信号的恢复上, 提出了一个超完备线性几何ICA改进算法. 几个语音信号实验的仿真数据展示了所提方法的性能和实用性.

关键词：欠定盲信号分离、稀疏表示、时域检索平均法、超完备独立分量分析

所属期刊栏目：37

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金U0635001;60505005;60674033;广东省自然科学基金04205783;05006508;科技部重大基础前期研究专项项目2005CCA04100

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1564-1575