基于时变AR模型的重叠信号分量盲分离方法

摘要：

提出一种利用时变AR模型对单信道时频重叠的多个信号分量的瞬时频率和瞬时幅度进行估计,从而进行信号分量分离的方法.通过利用长椭球序列作为基函数对时变AR模型系数进行展开,将时变模型转化为时不变模型后利用一种递推方法进行模型系数估计.该方法计算简单,不需要知道信号的先验信息.仿真结果证明了方法的有效性和优异性能.

关键词：时变AR模型、时频重叠、单信道、多信号分量分离、递推算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：信息综合控制国家重点实验室资助项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1045-1054