两步EFOP参数估计的递推算法

摘要：

经验频域最优参数(EFOP)估计方法是基于时域估计和频域估计的一种系统辨识方法.其优点在于能够降低噪声影响,对小样本数据的随机系统具有较好的辨识效果.利用松弛算法而建立的两步EFOP方法,可适用于ARMA和Box-Jenkins等模型.文中对受干扰的随机系统,推导出两步EFOP方法的递推算法.对新的递推算法进行了仿真,并利用实验结果分析和验证了该算法的有效性.

关键词：偏差、EFOP估计、黑箱模型、两步EFOP方法、递推算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB719400;国家自然科学基金60474026;60672110;60635020;清华亚洲研究中心资助项目

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1442-1455