稀疏表示与病态混叠盲分离

摘要：

Bofill(2001)等人首次针对两个传感器的稀疏信号盲分离问题进行了讨论. 但也正如Bofill自己所指出的那样, 此方法存在局限性, 特别是其中的势函数的参数选择缺乏理论指导, 而且此方法不宜推广到具有三个或更多的传感器的情形. 因此这里回避Bofill势函数方法, 建立了K-PCA方法(即K-聚类与主成分分析PCA相结合的方法). 新方法克服了Bofill方法参数选择的困难, 可以方便地应用于三个及其以上传感器的情况, 而且具有实现简单、混叠矩阵估计精度高的特点. 另外, 为了检验混叠矩阵A的估计是否一定有效, 给出了相应的判别准则. 仿真结果表明了该方法的可行性和准确性.

关键词：病态混叠、盲分离、稀疏表示、主成分分析、K-均值聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TN7(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金60325310;广东省自然科学基金04205783;国家自然科学基金60505005;广东省自然科学基金05103553;05006508;国家重点基础研究发展计划973计划2005CCA04100

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：864-879